package org.usmile.algorithms.leetcode.middle;

/**
 * 621. 任务调度器
 *
 * 给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。
 * 然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。
 * 你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。
 *
 * 示例 1：
 * 输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
 * 输出：8
 * 解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
 *      在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。
 *
 * 示例 2：
 * 输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
 * 输出：6
 * 解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
 * ["A","A","A","B","B","B"]
 * ["A","B","A","B","A","B"]
 * ["B","B","B","A","A","A"]
 * ...
 * 诸如此类
 *
 * 示例 3：
 * 输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
 * 输出：16
 * 解释：一种可能的解决方案是：
 *      A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A
 *
 * 提示：
 * 1 <= task.length <= 104
 * tasks[i] 是大写英文字母
 * n 的取值范围为 [0, 100]
 */
public class _0621 {
}

class _0621_Solution {
    public int leastInterval(char[] tasks, int n) {
        int[] counter = new int[26];
        int topTaskCount = 0; // 出现次数最多的任务出现的次数
        int topTasks = 0; // 出现次数最多的任务数
        for (char task : tasks) {
            counter[task - 'A']++;
            // bug 修复：是减去大写的 A
            if (counter[task - 'A'] == topTaskCount) {
                topTasks++;
            } else if (counter[task - 'A'] > topTaskCount) {
                topTaskCount = counter[task - 'A'];
                topTasks = 1;
            }
        }

        int partCount = topTaskCount - 1;
        int partLength = n - (topTasks - 1);
        int emptySlots = partCount * partLength;
        int availableTasks = tasks.length - topTaskCount * topTasks;
        int idles = Math.max(0, emptySlots - availableTasks);

        return tasks.length + idles;
    }
}
